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AI与机器学习

答案引擎优化 (AEO)

Answer Engine Optimization (AEO)

定义

一种内容优化策略,专注于使信息易于被 ChatGPT、Claude、Siri 和 Google Assistant 等 AI 助手提取和引用。AEO 优先考虑结构化数据(Schema.org 标记)、简洁的事实性回答、FAQ 格式和 AI 系统可以自信引用的权威内容。与针对搜索引擎排名的传统 SEO 不同,AEO 的目标是直接被 AI 生成的答案所收录。关键技术包括 SpeakableSpecification schema、问答格式化,以及建立 E-E-A-T(经验、专业性、权威性、可信度)信号。

相关术语

生成式引擎优化 (GEO)

一种新兴的优化学科,专注于提高内容在 Google AI Overviews、Perplexity、SearchGPT 和 Microsoft Copilot 等 AI 搜索平台中的可见性。GEO 超越了传统 SEO,着重优化生成式 AI 模型如何选择、综合和引用信息来源。关键策略包括提供独特的数据和统计信息、使用权威引用、保持事实准确性、以清晰的实体关系组织内容,以及实施全面的 Schema.org 标记。随着 AI 搜索日益取代传统搜索行为,投资 GEO 的品牌将获得竞争优势。

搜索引擎优化 (SEO)

通过优化网站内容、结构和技术元素来提高在搜索引擎结果页面 (SERP) 中的可见性和排名的做法。SEO 包括页面优化(内容、元标签、标题)、站外优化(反向链接、社交信号)和技术 SEO(网站速度、移动端友好性、结构化数据)。有效的 SEO 可以带来自然流量,减少对付费广告的依赖。

结构化数据

一种标准化格式(通常使用 Schema.org 词汇表的 JSON-LD),用于向搜索引擎和 AI 系统提供关于页面及其内容的明确信息。结构化数据可以在搜索结果中启用富摘要、知识图谱收录,以及改善 AI 内容提取。常见类型包括 Organization、Product、FAQ、HowTo、Article 和 Review schema。

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